基于“对话即服务，编排即智能”的设计理念，为制造企业提供了一站式的AI数字员工解决方案。平台通过多智能体协作、低代码编排和浏览器自动化三大核心能力，帮助企业将AI真正融入研发、生产、供应链、财务、人事、行政等全业务流程。

（图：青虹AI-企业级数字员工平台总体架构）

二、制造行业AI数字员工矩阵

青虹AI面向制造行业打造了覆盖经营全价值链的智能体应用矩阵，各智能体既可独立部署，也可通过流程编排引擎串联为端到端的自动化方案。

2.1 研发设计领域

AI-IPD智能研发助手

集成产品开发流程的智能化管理，覆盖需求分析、概念设计、开发测试到量产导入全阶段。AI自动生成技术文档、辅助设计评审、追踪开发进度，帮助研发团队将精力集中在核心创新上。

AI-SOP工程师

标准作业程序的智能编制工具。依据工艺流程和操作规程，自动生成符合规范的SOP文档，支持模板套用、版本管理和审核发布，大幅缩短工艺文件编制周期。

2.2 生产制造领域

Chat-PMC智能排程助手

智能生产排程与供应链交付计划协同系统。精准管控物料需求、产能负荷与订单交期，支持多约束条件下的计划优化和异常调整。管理者只需以自然语言提问，即可获得最优排程方案。

AI生产文员

生产车间日常文书工作的智能化处理，包括生产日报编制、工单进度汇总、异常记录整理和生产数据录入。将一线班组长从繁琐的文书工作中解放出来。

2.3 供应链管理领域

AI采购员

采购需求的智能分析与供应商匹配，支持询价单自动生成、比价分析和采购订单编制。结合浏览器自动化能力，AI可自动登录招标平台抓取供应商信息，实现从寻源到下单的全流程自动化。

AI供应商管理

供应商全生命周期管理，涵盖准入评估、绩效考核、风险监控和关系维护。系统自动抓取供应商交货数据、质量数据，生成智能评分与分级预警。

AI物流跟踪

物流状态的实时跟踪与异常预警。自动对接多家物流平台，统一展示运输轨迹，发生延误或异常时主动推送告警，减少人工跟单成本。

报关单生成

进出口报关单证的智能编制。根据订单信息和商品归类，自动生成符合海关规范的报关文件，降低人工录入错误率，加速通关效率。

2.4 财务领域

AI对账助手

企业财务对账的智能化处理。自动匹配银行流水与业务单据，识别差异项并生成对账报告，大幅缩短月度结账周期，减少财务人员的重复劳动。

2.5 市场营销领域

AI工件报价员 / AI-SMT报价员 / AI-PCB报价员

面向机械加工、SMT贴片、PCB制造等细分领域的智能报价系统。根据工件图纸、BOM清单、工艺参数和产能数据，自动计算加工工时与成本，生成精准报价单，显著提升销售响应速度。

AI客服

基于企业知识库的智能客服系统。支持多轮对话、意图识别、工单自动创建与流转，可部署在官网、企业微信等多渠道，7×24小时响应客户咨询。

电商生图

面向制造企业电商业务的商品图片智能生成。支持背景替换、风格迁移、批量输出，满足多平台商品上架需求，降低美工外包成本。

2.6 售后与后勤领域

AiCRM智能营销服

覆盖营销、销售、服务全链路的智能客户关系管理系统。支持客户画像分析、销售机会识别、服务工单智能分配与跟踪，打通从获客到售后的全流程。

工单助手

售后服务工单的智能处理工具。支持工单自动分类、派发、跟踪和归档，结合知识库提供维修建议和备件推荐，提升售后服务效率与客户满意度。

Chat-Docs智能文档生成

企业级PPT、Word等文案的智能生成。支持多语种、多场景创作与批量输出，结合企业模板库保证品牌风格一致，适用于商务汇报、产品介绍、培训材料等场景。

AI文控员

企业文件的智能化管控，包括文件分类归档、版本管理、权限控制、检索查阅，支持ISO质量管理体系文件管控要求。

全文翻译

多语种文档的全文翻译，支持PDF、Word、PPT等格式，保留原文排版，适用于技术文档、合同协议、商务信函等场景。

AI招聘

招聘流程的智能化辅助，涵盖简历自动筛选、候选人匹配度评估、面试问题生成和录用建议，提高招聘效率与质量。

三、典型业务场景：从采购询价到订单生成的全流程自动化

以制造企业最常遇到的“采购询价→供应商比价→采购订单生成”场景为例，青虹AI通过流程编排引擎将多个智能体串联为端到端的自动化方案：

1.AI采购员接收采购需求，自动生成询价单

2.浏览器自动化引擎登录供应商门户，抓取报价信息

3.AI比价助手分析报价数据，生成比价报告

4.AI采购员根据比价结果，自动生成采购订单

5.AI文控员归档相关文件，更新供应商绩效记录

整个过程无需人工干预，从原来的数天缩短至数十分钟。

四、技术底座与部署优势

4.1 模型无关，灵活选型

平台支持DeepSeek、OpenAI兼容接口、Ollama本地模型等多种模型。制造企业可根据数据合规要求，为不同智能体指定不同模型——例如对外客服使用云端模型，内部数据分析使用本地部署模型，确保数据不出企业网络。

4.2 低代码编排，业务人员也能上手

基于APAAS低代码底座，数据建模、流程编排、权限管理均通过可视化界面完成。制造企业的工艺工程师、生产主管无需编写代码，即可通过拖拽方式搭建自己的AI数字员工。

4.3 私有化部署，数据安全可控

全组件支持私有化部署，数据完全留存在企业自有环境中。支持全链路HTTPS加密、三级RBAC权限管控、敏感数据加密存储和全量操作审计，满足制造业严格的数据合规要求。

4.4 弹性伸缩，适配不同规模

平台采用组件化部署策略，核心应用与浏览器自动化引擎独立部署。从小规模试用到企业级高并发，各组件可根据负载独立扩缩，兼顾性能与资源利用率。

（图：青虹AI实施策略）

五、价值总结

青虹AI面向制造行业的AI数字员工解决方案，通过统一平台整合了研发、生产、供应链、财务、营销、售后等全链条的智能体应用，帮助企业实现：

•降本：减少重复性人力投入，降低运营成本

•增效：自动化处理繁琐业务流程，缩短业务周期

•提质：标准化流程减少人为差错，提升交付质量

•合规：全链路数据安全与审计追溯，满足监管要求

对于正在推进智能化转型的制造企业而言，青虹AI提供了一个从“单点试验”到“全面落地”的可行路径——从某一个高频场景切入，逐步扩展到全业务价值链，最终实现AI驱动的智能制造升级。